コンバージョン率(CVR)計算・ファネル分析ツール

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CVR(コンバージョン率)をアクセス数とCV数から計算する無料ツール。CV1件に必要なアクセス数、CVRが上がるとCVが何件増えるか、目標のCVR・CV数から必要なアクセス数の逆算まで分かります。広告クリックを選ぶとGoogle広告の平均CVRと比較。

  • 登録・ログイン不要
  • 無料
  • 入力値をサーバーに送信しません
CVRと改善の目安
コンバージョン率(CVR)

アクセス数とCV数を入れると、CVRが出ます。

計算の条件
例で試す
何に対するCVR?
(購入・問い合わせ・資料請求など)
目標から逆算する目標のCVR・CV数(任意)

入力内容はブラウザ内だけで計算・保存され、サーバーには送信されません。「この条件で開くリンク」も入力値を#以降に載せるためサーバーへは送られませんが、URLを共有した相手は入力値を見られます。無料・登録不要で使えます。

USE CASESこんな場面で使える

  • 施策の優先順位づけボトルネックの段階に資源を集中する
  • 月次の定点観測転換率の変化から異常を早期発見する(入力は保存され、URLコピーで条件も共有できる)
  • 改善提案の根拠づくり「この段階を直すと売上+◯円」を金額で示す
  • 営業とマーケの共通言語づくりファネル全体で会話する

FORMULA計算式・仕組みと根拠

  • CVR(%) = CV数 ÷ アクセス数(広告ならクリック数) × 100。CV1件に必要なアクセス数 = アクセス数 ÷ CV数
  • 目標CVRに必要なCV数 = アクセス数 × 目標CVR ÷ 100(切り上げ)。目標CV数に必要なアクセス数 = 目標CV数 ÷ CVR × 100(切り上げ)
  • 広告の平均との比較 = Google広告(検索広告)の平均CVR 8.18%(WordStream by LocaliQ 2025年版、Search Engine Land 2026年5月18日の報道)
  • 各段階の転換率(%) = 次の段階の数 ÷ 前の段階の数 × 100
  • 全体転換率(%) = 最後に入力した段階 ÷ 最初に入力した段階 × 100
  • 判定の目安 = 業態プリセットごとの段階別目安と比較し、目安との比率が最も低い段階を「最も弱い段階(第一改善候補)」として警告します。汎用: クリック率1%・以降の各段階10%/BtoB(リード獲得型): クリック1%・リード化3%・商談化20%・受注30%/EC・通販: クリック1%・カート追加8%・購入完了30%/メディア・コンテンツ: クリック1.5%・登録2%(いずれも公開調査や実務の経験則の丸め値。根拠はページ下部の解説参照)
  • 改善シミュレーション = 最終段階の件数 × 改善後の転換率 ÷ 現在の転換率(選んだ段階以外の転換率は変わらない前提)。売上換算 = 増加件数 × 1件あたりの売上
  • 段階を飛ばして入力した場合の目安 = 間の目安を掛け合わせて算出します(例: 汎用で表示→リードなら1%×10%=0.1%)
  • 根拠: ファネル(漏斗)分析は顧客獲得プロセスを段階に分解し、改善対象を特定する標準的なフレームワークです。

EXAMPLE入力例と結果の読み方

アクセス1万件でCVが120件なら、CVRは1.2%で、CV1件を取るのにアクセスが約83件必要な計算です。CVRが+1ptの2.2%になるとCVは220件(+100件)。目標CV300件を入れると、CVRが今のままならアクセス25,000件、アクセスが今のままならCVR3%が必要と逆算されます。ファネル分析に切り替えた場合: 汎用プリセットのまま、表示10万→クリック3,000(CTR3%)→CV150(5%)→商談45(30%)→受注12(26.7%)と入力すると、全体転換率は0.012%。目安(10%)を下回る「クリック→リード / サイトCV(5%)」が最も弱い段階=第一改善候補と警告されます。③で1件あたりの売上100万円を入れると、リード化率を目安の10%まで改善した場合「受注12件→24件(+12件)、売上換算+1,200万円」と試算され、この一式が報告文になります。判定は一般目安との比較なので、自社の平常値(例: CV率10%)があればそちらとの差で読みます。

PITFALLSよくある間違い

  • 期間のズレたデータを並べる(表示は今月・受注は先月の数字など。同一期間・同一コホートで揃える)
  • 転換率が最も低い段階を機械的に改善対象にする(段階ごとに標準値が違う)
  • 分母の定義(ユニークユーザーか延べ回数か)が段階ごとに混在している

NOTES境界条件・注意点

  • プリセットの目安値は一般に言われる水準の丸め値で、あくまで目安です。業界・商材・価格帯で大きく変わるため、自社の過去実績との比較を優先してください
  • 空欄の段階は自動でスキップされ、入力済みの段階同士で転換率を計算します(該当しない段階は空欄のままでOK)
  • 前の段階が0の場合、その転換率は計算されません
  • 改善シミュレーションは「選んだ段階以外の転換率は変わらない」前提の概算です。実際は段階間に相互作用(リードの質の変化など)があります
  • BtoBのように受注まで期間が長い場合、同じ月の数字ではなくリードの発生月で揃える(コホート分析)とより正確です

CVR(コンバージョン率)の計算式

CVR(コンバージョン率)はCV数 ÷ アクセス数 × 100(%)で計算します。 CV(コンバージョン)は購入・問い合わせ・資料請求・会員登録など、そのページで目標にしている成果のことです。 アクセス1万件でCVが120件なら、120 ÷ 10,000 × 100 = CVR 1.2%です。

割る数(母数)は「何に対するCVRか」で変わります。サイト全体ならセッション数、広告ならクリック数、メールなら送信数(または開封数)です。 母数がセッションか訪問ユーザーかで数字が変わるため、比べるときは同じ母数どうしで比べます。

求めたいもの計算式例(アクセス1万件・CV120件)
CVRCV数 ÷ アクセス数 × 1001.2%
CV1件に必要なアクセス数アクセス数 ÷ CV数約83件
目標CVRに必要なCV数アクセス数 × 目標CVR ÷ 100目標2%なら200件(あと80件)
目標CV数に必要なアクセス数目標CV数 ÷ CVR × 100CV300件なら25,000件

CVR早見表(アクセス数とCV数から)

アクセス数(行)とCV数(列)が交わるところが、そのときのCVRです。CV数がアクセス数を上回る組み合わせは「—」にしています。

アクセス数CV 1件CV 3件CV 5件CV 10件CV 30件CV 50件CV 100件
100件1%3%5%10%30%50%100%
500件0.2%0.6%1%2%6%10%20%
1,000件0.1%0.3%0.5%1%3%5%10%
3,000件0.033%0.1%0.17%0.33%1%1.67%3.33%
5,000件0.02%0.06%0.1%0.2%0.6%1%2%
10,000件0.01%0.03%0.05%0.1%0.3%0.5%1%
30,000件0.003%0.01%0.017%0.033%0.1%0.17%0.33%
100,000件0.001%0.003%0.005%0.01%0.03%0.05%0.1%

目標のCV数に必要なアクセス数(CVR別)

CVRが今のままなら、目標のCV数を取るのにどれだけアクセスが必要かの早見表です(小数点以下は切り上げ)。

CVRCV 10件CV 30件CV 50件CV 100件CV 300件CV 1,000件
0.5%2,000件6,000件10,000件20,000件60,000件200,000件
1%1,000件3,000件5,000件10,000件30,000件100,000件
2%500件1,500件2,500件5,000件15,000件50,000件
3%334件1,000件1,667件3,334件10,000件33,334件
5%200件600件1,000件2,000件6,000件20,000件
10%100件300件500件1,000件3,000件10,000件

ExcelでCVRを計算する式

A列にアクセス数、B列にCV数を入れているなら、C列に =B2/A2 と入れ、セルの表示形式を「パーセンテージ」にします。 アクセス数が0や空欄の行でエラー表示(#DIV/0!)を出したくないときは =IFERROR(B2/A2,"") にします。 100を掛けて%の数字そのものにしたいときは =B2/A2*100 です(この場合は表示形式をパーセンテージにしない)。

CVRの平均・目安

CVRの平均は、何をCVと数えるか(購入か、資料請求か)と、何で割るか(クリックか、セッションか)で数倍変わります。 公開されている数字の例として、Google広告(検索広告)の平均CVRは8.18%です (WordStream by LocaliQの2025年版ベンチマーク、1万6千を超えるキャンペーンの集計。Search Engine Landの2026年5月18日の記事)。 これは広告をクリックした人を母数にした海外の調査で、サイト全体のアクセスを母数にしたCVRとは比べられません。 上のツールで「広告クリック」を選ぶと、この平均との差を帯で表示します。

ネット通販では、カートに商品を入れた人の約7割が購入せずに離脱すると言われます(Baymard Instituteの継続調査)。 裏返すと、カートに入れた人のうち購入まで進むのは約3割です。 いちばん確かな目安は自社の過去の数字なので、同じ母数・同じCVの定義で直近3か月のCVRを出し、それと比べてください。

ファネル分析で「どこで落ちているか」を見る

CVRが低いとき、どこを直せばよいかは1つの数字だけでは分かりません。 上のツールの「ファネル分析(段階ごと)」に切り替えると、表示→クリック→リード→商談→受注のように段階ごとの転換率を出し、 業態ごとの目安と比べて最も弱い段階(第一改善候補)を判定します。弱い段階を直したときに受注や売上がいくら増えるかの試算と、報告文もまとめて出ます。

段階ごとのCVRを掛けると、全体のCVRになる

コンバージョンファネルとは、サイト訪問から購入・受注までの道のりを段階に分け、各段階で人数が減っていく様子を漏斗(ファネル)の形で表したものです。 各段階のCVRは「その段階に進んだ数 ÷ ひとつ前の段階の数 × 100」で出し、段階ごとのCVRを掛け合わせると、入口から最後までの全体のCVRになります。

段階ごとのCVRの掛け算の例(架空の数字)
段階件数段階のCVR入口からの全体CVR
サイト訪問10,000件—100%
資料請求200件200 ÷ 10,000 = 2%2%
商談50件50 ÷ 200 = 25%2% × 25% = 0.5%
受注10件10 ÷ 50 = 20%2% × 25% × 20% = 0.1%

全体のCVRは受注10件 ÷ 訪問10,000件 = 0.1%で、掛け算の答えと一致します。 掛け算なので、どれか1つの段階を上げると全体も同じ割合で上がります。商談化率を25%から30%に上げると、受注は200 × 30% × 20% = 12件(全体CVR 0.12%)に増えます。

ファネル分析の読み方(ボトルネックの見つけ方)

コンバージョン率(CVR)の計算式は「CVR = 次の段階に進んだ数 ÷ 母数 × 100」。このCVR計算を段階ごとに行い、 「どの段階で一番失っているか」を特定して改善投資を1ヶ所に集中させるのがファネル分析の目的です。 全段階を同時に改善しようとするのが最も効率の悪いやり方です。

見るポイント読み方
転換率が最も低い段階第一容疑者。ただし業態的にもともと低い段階(広告→クリック等)もあるので絶対値だけで判断しない
過去の自分との比較先月・前四半期の同じ段階と比べて落ちた場所が真のボトルネック。定点観測が前提(URLコピーで条件を保存しておくと毎月同じ手順で比べられます)
改善した場合のインパクト同じ+10%でも、後半の段階(受注に近い側)の改善のほうが売上に直結しやすい。③のシミュレーションで金額換算できます
母数が小さい段階件数が少ない段階の転換率はブレが大きい。数ヶ月まとめて評価する

目安値の根拠 — なぜこの数字なのか

このツールの目安値は、公開されている調査データと実務でよく使われる経験則の丸め値です。 絶対の基準ではなく「初回診断のスタート地点」ですが、それぞれ次のような背景があります。

目安この水準になる背景
クリック率 1%
(汎用・BtoB・EC)		Google広告の平均CTRは検索広告で3%前後、ディスプレイ広告で0.5%弱とされます(WordStream調査)。媒体が混ざる前提の中間値として1%。指名検索中心なら数%以上、純広告なら0.5%未満がむしろ普通で、媒体構成によって最も振れ幅が大きい段階です
クリック以降の各段階 10%
(汎用)		「10人に1人が次へ進む」という段階設計の古典的な経験則です。段階の定義が会社ごとに違う汎用プリセットでは、一律10%を仮の物差しにしています
リード化率 3%
(BtoB)		BtoBサイトの訪問者のうち資料請求・問い合わせ(CVR)に至るのは1〜3%程度と言われます。入力フォームの途中離脱を含んだ歩留まりで、専用LP+強いオファー(無料診断など)なら5%超も狙えます
商談化率 20%
(BtoB)		獲得リードには「今すぐ買わない情報収集層」が多く含まれ、有効リード(MQL→SQL)を経て商談になるのは2〜3割程度が実務の経験則です。展示会名刺は低め、Web経由の指名問い合わせは高めに振れます
受注率 30%
(BtoB)		「商談3件で1受注」は営業組織の目標値として広く使われる水準です。有効商談に絞り込んでいる組織では5割超、広く商談化している組織では2割前後になります
カート追加率 8%
(EC)		サイト訪問者のうち商品をカートに入れるのは5〜10%程度とされます。商品ページへの到達率と価格の納得感がここに集約されます
購入完了率 30%
(EC)		カート放棄率は世界平均で約7割(Baymard Instituteの継続調査)。裏返すとカート追加者の約3割が購入まで到達します。送料の後出しやフォームの長さが主な離脱理由です
記事クリック率 1.5%・登録率 2%
(メディア)		コンテンツは広告よりクリックされやすいためCTRをやや高めに、会員・メルマガ登録は「読者の1〜3%」という経験則の中間値を目安にしています

目安がズレる典型例: 高単価・検討期間が長い商材ほど転換率は低く出ます。指名検索が中心ならCTRは数%が当たり前になり、逆に展示会で集めた名刺リストは商談化率が1割を切ることもあります。2〜3ヶ月分の自社実績が貯まったら、目安ではなく自社の平常値との比較で読むのが正解です。

段階別の主な改善打ち手

落ちている場所打ち手の例
入口(認知→流入)チャネル追加、広告クリエイティブ、SEO・コンテンツ
中間(流入→見込み客/商談)オファー(資料・無料診断)の魅力、フォーム改善、対応スピード
出口(商談→受注/購入)提案の質、価格・プラン設計、失注理由の分析と切り返し

出口側の改善は1件あたりの価値が大きく、入口側の改善は効果が全段階に波及します。迷ったら「最近悪化した場所」を優先してください。

営業ファネルの目標値は営業目標逆算ツールで逆算できます。 広告ファネルの指標計算は広告KPI計算ツールで行えます。

FAQよくある質問

CVR(コンバージョン率)の計算式は？

CVR(%) = CV数 ÷ アクセス数 × 100 です。アクセス1万件でCVが120件なら1.2%です。広告のCVRはクリック数で割り、メールなら送信数(または開封数)で割ります。比べるときは同じ母数どうしで比べます。

CVRの平均はどのくらいですか？

何をCVと数えるか、何で割るかで数倍変わるため、一律の平均はありません。公開データの例では、Google広告(検索広告)の平均CVRが8.18%です(WordStream by LocaliQの2025年版。海外の調査で、クリックを母数にした数字)。サイト全体のアクセスを母数にしたCVRとは比べられないので、自社の直近3か月の数字を基準にするのが確実です。

ExcelでCVRを計算するには？

A列にアクセス数、B列にCV数があるなら、C列に =B2/A2 と入れて表示形式をパーセンテージにします。アクセス数が0の行でエラーを出したくないときは =IFERROR(B2/A2,"") にします。

コンバージョンファネルとは何ですか？

サイト訪問から資料請求・商談・受注(または購入)までの道のりを段階に分け、各段階で人数が減っていく様子を漏斗(ファネル)の形で表したものです。段階ごとのCVRを掛け合わせると全体のCVRになります。訪問1万件→資料請求200件(2%)→商談50件(25%)→受注10件(20%)なら、2% × 25% × 20% = 0.1%です。

「最も弱い段階」はどう判定していますか？

各段階の転換率を業態プリセットの目安値と比べ、目安との比率が最も低い段階を第一改善候補と判定します。段階ごとに標準値が違うため(クリック率1%と商談化率20%など)、生の転換率の低さでは比べません。

各段階の転換率の目安はどのくらいですか？

汎用の目安はクリック率1%・それ以降の各段階10%です。業態プリセットでは、BtoB(リード獲得型)がクリック1%・リード化3%・商談化20%・受注30%、EC・通販がクリック1%・カート追加8%・購入完了30%、メディアがクリック1.5%・登録2%を目安にしています。いずれも公開調査や実務の経験則の丸め値で、根拠はページ下部の「目安値の根拠」で解説しています。自社の過去実績があればそちらとの比較を優先してください。

改善シミュレーションはどう計算していますか？

最終段階の件数 × 改善後の転換率 ÷ 現在の転換率で、選んだ段階を改善した場合の最終成果(受注・購入など)を概算します。1件あたりの売上を入れると増加分を金額換算するので、「リード化率を5%→10%にすると売上+1,200万円」のように改善提案の根拠に使えます。他の段階の転換率は変わらない前提の試算です。