解約率インパクト計算ツール
月次解約率と顧客単価から、平均継続月数とLTVを計算する無料ツール。解約率を改善した場合のLTVインパクトも試算でき、SaaS・サブスクの改善優先度づけに使えます。
使い方
- 月次解約率(%)と顧客単価(月額)を入力する
- 平均継続月数とLTVを確認する
- 解約率を改善した場合のLTVの伸びを比較する
平均継続月数(現状)—
LTV(現状・売上ベース)—
年次解約率に換算(現状)—
平均継続月数(改善後)—
LTV(改善後・売上ベース)—
LTVの改善率—
解約率と単価を入力すると、LTVへのインパクトが分かります。
🔒 入力内容はブラウザ内だけで計算・保存され、サーバーには送信されません。「条件のURL」も入力値を#以降に載せるためサーバーへは送られませんが、URLを共有した相手は入力値を見られます。無料・登録不要で使えます。
こんな場面で使える
- 解約率改善の投資判断1ポイント改善の金額インパクトを算出する
- カスタマーサクセスの目標設定解約率目標をLTVで裏づける
- 新規獲得との優先度比較CAC改善と解約改善のレバレッジを比べる
計算式・仕組みと根拠
- 平均継続月数 = 1 ÷ 月次解約率(月3%なら 1÷0.03 ≒ 33.3ヶ月)
- LTV = 顧客単価(月額) × 平均継続月数 = 顧客単価 ÷ 月次解約率(※売上ベースのLTV)
- 粗利ベースのLTV = 売上ベースLTV × 粗利率(経営判断・LTV/CAC比較にはこちらを使う)
- 年次解約率 = 1 − (1 − 月次解約率)^12
- 根拠: 解約率が毎月一定という幾何分布モデルの期待値で、SaaSのLTV試算で標準的に使われる簡便法です。
入力例と結果の読み方
月次解約率3%・月額5,000円なら、平均継続33.3ヶ月・LTV約16.7万円です。解約率を2%に改善できると継続50ヶ月・LTV25万円で+50%。「解約率のたった1ポイントの改善がLTVを5割伸ばす」——新規獲得(CAC)を頑張るより解約改善の方がレバレッジが大きい場面は多い、と読みます。
よくある間違い
- このツールのLTV(売上ベース)をそのままLTV/CACの判定に使う(CACと比較する際は粗利率を掛けた粗利ベースLTVで行う)
- 月次と年次の解約率を混同する(年次は月次×12ではなく 1−(1−月次)^12。月3%は年30.6%)
- 顧客数ベース(ロゴチャーン)と金額ベース(レベニューチャーン)を混ぜて計算する
- 導入直後の解約(オンボーディング失敗)と定常期の解約を一緒に平均する(原因と打ち手が別物)
境界条件・注意点
- 解約率が一定で続く単純化モデルです。実際は長く使う顧客ほど解約しにくくなるため、LTVはやや過小評価になりがちです
- 解約率0%は計算できません(継続月数が無限大になるため)
- 改善後の解約率には現状より小さい値を入力してください
よくある質問
平均継続月数はなぜ「1÷解約率」なのですか？
毎月同じ確率で解約が起きると仮定したときの継続期間の期待値だからです。月次解約率3%なら1÷0.03≒33.3ヶ月が平均継続月数になります。
解約率の目安はどのくらいですか？
BtoB SaaSで月次1〜2%、BtoC向けサブスクで3〜7%程度がよく目安とされますが、価格帯・契約形態(年契約か月契約か)で大きく変わります。
解約率を下げるには何が効きますか？
効果が大きい順に、①最初の30日で価値体験まで導くオンボーディング、②利用率低下の検知と先回りフォロー、③年間契約への切り替え促進が定石です。
🔖 このツールをよく使う方は、ブックマーク(⌘D / Ctrl+D)しておくと次回すぐ開けます。