AEO診断・AI検索対応度チェッカー
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無料のAEO診断ツール(AI検索対応度チェッカー)。URLを入力するだけで、検索・回答用のAIクローラーの受け入れ(robots.txt)・sitemap.xml・正規URL・本文の読みやすさ・構造化データ・見出しの構造・応答速度など4分野18項目を実測し、AI検索対応度を100点満点で採点します。
- 登録・ログイン不要
- 無料
- 送信するのはURLのみ・保存しません
社名を知らない人がAIで探したとき、自社が候補に挙がるか確かめる
この診断はページの土台までです。社名で聞けば大抵は出てくるので、確かめるのは社名を入れない「探す側」の質問です。分野と悩みから質問を作るので、各AIで聞いて自社が挙がったかを記録してください。
◯ 自社が候補として紹介された ・ △ 名前は出たが扱いが小さい・説明が違う ・ × 自社が出てこない ・「出典に自社」= 回答の出典リンクに自社ページが入っていた。記録はこの端末の中だけに保存され、送信されません。悩み・業種・競合から20問前後に広げて、段階別に記録する →
報告用テキスト — 上司・制作会社にそのまま共有できます開く +
診断は取得できたHTMLと設定ファイルに基づく機械判定で、AI検索での引用を保証するものではありません。JavaScriptで後から描画される内容は判定に含まれません(「本文がHTMLで読める」の項目でその状態を確認します)。robots.txtの解釈は主要検索エンジンの仕様に沿った簡易判定です。
URLを入れるだけ。あなたのサイトがChatGPT・Perplexity・Geminiに「見えているか」を、18項目で実測します。
検索・回答用のAIクローラーの受け入れ(robots.txt)・正規URL・本文の読みやすさ・構造化データ・応答速度など4分野を実際に取得して、AI検索対応度を100点満点で採点。✗の項目には直し方を1行で出し、満点の後は「実際のAIの回答」で確かめる質問リストを用意します。
このツールは、入力されたURLだけを当サイトの診断プログラムへ送り、対象ページ・robots.txt・llms.txt・サイトマップを取得して判定します。URLと取得内容は診断が終わると同時に破棄され、保存・記録・第三者への送信はありません。診断結果はブラウザ内にのみ表示されます。「次の段階」で入力する社名とAIの回答の記録は、この端末(ブラウザ)の中だけに保存され、送信されません。無料・登録不要で使えます。
USE CASESこんな場面で使える
- 自社サイトの現状把握ChatGPT・Perplexity等のAI検索対策を始める前に、技術面の土台が何点かを1分で実測する
- 制作会社・担当者への依頼✗の項目と直し方をコピーして、そのまま改修依頼のリストに使う
- 定点観測CDNの設定変更やリニューアルでrobots.txt等が変わる事故があるため、四半期ごとに再診断して維持を確認する
FORMULA計算式・仕組みと根拠
- AI検索対応度 = 4分野18項目の重み付き合計(100点満点)。各項目は実測で OK=満点 / 一部=半分前後 / 未対応=0点
- 配点: ①AI検索の入口24点(検索・回答用のGooglebot・Bingbot・OAI-SearchBot・Claude-SearchBot・PerplexityBotの5種×4点+robots.txtのサイトマップ記載4点) ②見つけてもらう設定18点(sitemap.xml 6・noindexなし4・正規URL 4・抜き出し制限なし4) ③ページの中身46点(本文がHTMLで読める7・タイトル6・meta description 6・h1 4・見出し構造4・質問形見出し3・構造化データ6・更新日4・著者3・OGP 3) ④技術基盤12点(HTTPS 6・応答速度6)
- 参考(点数外): 学習用クローラー(GPTBot・ClaudeBot・Google-Extended・CCBot)・llms.txt・FAQ構造化データは、引用への効果が公式に示されていない、または会社の方針で決めるものとして表示のみ
- 判定: 70点以上=対応済み(引用される土台あり) / 40〜69点=部分対応(読まれるが引用されにくい) / 40点未満=未対応(AIからほぼ見えない)
- 根拠: 「効果に対して作業が軽い土台」に配点を厚くした設計です。検索・回答用クローラーの拒否は該当AIの引用候補から丸ごと外れる決定的な失点のため最大配点にしています。クローラーの用途区分はOpenAI・Anthropic・Perplexity・Google・Common Crawlの公式案内、抜き出し制限と構造化データの扱いはGoogle検索セントラルのAI機能の説明に基づきます(2026年10月に採点を見直し)。
EXAMPLE入力例と結果の読み方
AI検索向けに公開ページを点検する
- 用意するもの
- 診断する公開ページのURL
- 完成するもの
- HTMLの構造や記述を点検し、確認結果を項目ごとに表示して修正の検討に使えます。
- 持ち出し方
- 診断結果コピー
公開URLのHTMLをサーバー経由で取得します。診断点数はAI検索での引用確率ではありません。
具体的な入力例と結果を読む
「例:」の「記事ページの例」(当サイトのAEO解説記事)を診断すると、検索・回答用クローラー5種の受け入れ・sitemap.xml・正規URL・本文・更新日などが✓になり、97点・判定は「対応済み」です(タイトルタグが40文字を超えるため△が1つ。応答速度の実測により数点前後します)。一方「未対応サイトの例」(example.com)は50点前後・「部分対応」で、「まずやること」には失点の大きい順に「本文がHTMLで読める」「sitemap.xmlの設置」「meta description」が並びます。✗の項目を上から直して再診断し、点数が動くのを確認する、と読みます。
PITFALLSよくある間違い
- トップページの点数だけで全体を判断する(FAQ・更新日などはページ単位の項目です。トップと主要記事ページの両方を診断すると、サイト共通の問題かページ固有の問題かを切り分けられます)
- 点数を上げること自体を目的にする(この診断が測るのは「AIが読める土台」までです。実際に引用されるかは検索順位とコンテンツの中身に左右されるため、70点を超えたら「次の段階」の質問で実際の回答を確かめ、中身への投資に切り替えてください)
- 点数のためにタグを足す(参考枠のllms.txt・FAQ構造化データは点数に入りません。構造化データは読者に見える本文と一致させるのが前提です)
- 一度診断して終わりにする(CDNの管理機能がrobots.txtにAIクローラー拒否を自動注入していた実例があります。設定変更・リニューアルの後は必ず再診断してください)
NOTES境界条件・注意点
- 入力したURLは診断のための取得だけに使い、サーバーに保存・記録しません
- JavaScriptで後から描画されるサイト(SPA等)は、HTMLに書かれていない部分を判定できません(その状態は「本文がHTMLで読める」の項目に出ます)
- Bot対策で自動取得を拒否するサイト・ログインが必要なページは診断できません(エラーになります)
- noindex・Googlebotの拒否・検索用クローラーの全拒否がある場合は、点数に関係なく判定を「未対応(AI検索に載らない状態)」として表示します
- 「実際のAIの回答チェック」の入力・記録はお使いの端末の中だけに保存され、送信されません
- 判定基準は2026年10月時点の各社のクローラー案内・Googleの説明に基づきます(基準は年1回点検します)
AEO診断の18項目 — 意味と直し方の早見表
本ツールが実測して点数にする18項目と、点数に入れない「参考」3件の一覧です。診断結果の✗印は、この表の「直し方」に対応しています。 AEOの考え方そのものはAEO(回答エンジン最適化)の解説記事を参照してください。
① AI検索の入口(24点)— robots.txtを実測
| 項目 | 配点 | なぜ効くか・直し方 |
|---|---|---|
| 検索・回答用のAIクローラー | 20 | Googlebot(Google検索・AIによる概要)・Bingbot(Bing検索)・OAI-SearchBot(ChatGPT検索)・Claude-SearchBot(Claude検索)・PerplexityBot(Perplexity)の5種を、1種4点で判定します。いずれも各社が「検索結果や回答に載せるための取得」と説明しているクローラーで、拒否するとそのAIの検索・回答の引用元候補に入りません。CDNの管理機能が自動でブロックを注入する事故もあるため、本番URLの実物で確認するのが確実です(詳細はAIクローラー制御の記事)。Googlebotを拒否している場合は、点数に関係なく判定を「未対応」にします |
| robots.txtにサイトマップの記載 | 4 | 「Sitemap: https://自社ドメイン/sitemap.xml」の1行を追記します。クローラーが全ページを見つける入口になります |
② 見つけてもらう設定(18点)— 設定ファイルとHTMLを実測
| 項目 | 配点 | なぜ効くか・直し方 |
|---|---|---|
| sitemap.xmlの設置 | 6 | 全ページのURL一覧をXMLで置きます。CMS・生成ツールの多くは自動生成機能があります |
| noindexが入っていない | 4 | metaタグやX-Robots-Tagにnoindexが残っていると、検索にもAIにも載りません。公開ページなら外します(リニューアル時の外し忘れが典型) |
| 正規URL(canonical)の指定 | 4 | このページ自身のURLを<link rel="canonical">で指定していれば満点、指定なしは半分です。別のURLを指定していると、このページは評価・引用の対象から外れることがあるため0点にします(意図した統合なら対応不要) |
| 抜き出しの禁止(nosnippet)がない | 4 | nosnippetやmax-snippetは、Googleが検索のAI機能での表示を制限する手段として挙げている指定です。nosnippet・max-snippet:0は0点、50文字未満の制限は半分です。一部だけを除外するdata-nosnippetは減点しません |
③ ページの中身(46点)— HTMLを実測
| 項目 | 配点 | なぜ効くか・直し方 |
|---|---|---|
| 本文がHTMLで読める | 7 | JavaScriptを動かさずに取得したHTMLから、本文の文字数を日本語の1文字単位で数えます。500文字以上で満点、150文字未満は0点です。JavaScriptを実行せずにHTMLだけを読むクローラーもあるため、主要な本文はサーバーが返すHTMLに含めます(サーバー側描画・静的生成) |
| タイトルタグ | 6 | 8〜40文字で、ページの内容を表す固有のタイトルにします。検索結果とAIの引用の両方で「表示名」になります |
| meta description | 6 | 40〜160文字の要約を書きます。AIがページの内容を把握する起点です |
| h1見出しが1つ | 4 | ページの主題を表すh1をちょうど1つ。0個・複数だとAIが主題を特定しにくくなります |
| h2以下の見出し構造 | 4 | 本文をh2・h3で区切ります。AIは見出し単位で内容を抜き出します |
| 質問形の見出し | 3 | 「〜とは?」「〜の方法は?」のような検索者の質問形にすると、AIが質問への答えとしてそのまま引用しやすくなります(加点項目) |
| 構造化データ(JSON-LD) | 6 | Article・Organization等のJSON-LDで、ページの種類と発信者を機械可読にします。内容は読者に見える本文と一致させます |
| 更新日・公開日の明示 | 4 | 構造化データのdateModified等で更新日を機械可読にします。AIは情報の鮮度を重視します |
| 運営者・著者情報 | 3 | 構造化データのauthor・publisherに運営者名を入れます。公式アカウントなどとのつながり(sameAs)があれば件数も表示します |
| OGP | 3 | og:titleとog:descriptionを設定します。SNS・AIチャットでの共有時の表示が整います |
④ 技術基盤(12点)
| 項目 | 配点 | なぜ効くか・直し方 |
|---|---|---|
| HTTPS配信 | 6 | 暗号化されていないサイトは検索・AIの両方で不利です。証明書は多くのホスティング・CDNで無料化されています |
| サーバーの応答速度 | 6 | 最初の応答が0.8秒以内で満点、1.5秒以内で半分。遅いサイトはクロール頻度が下がります |
点数に入れない「参考」3件
引用への効果が公式に示されていないもの、会社の方針で決めるものは、結果には表示しますが点数には入れません(2026年10月に採点を見直しました)。
| 項目 | 点数に入れない理由 |
|---|---|
| 学習用のAIクローラー(GPTBot・ClaudeBot・Google-Extended・CCBot) | AIの学習にデータを渡すかどうかの選択です。各社は検索・回答用(上の5種)と学習用を別のクローラーに分けて案内しており、Google-Extendedについては「Google検索の掲載・順位に影響しない」と明記されています |
| llms.txtの設置 | 書式はまだ「提案」段階です。Googleは「AIによる概要のために、AI用のテキストファイルを新しく作る必要はない」と説明しています。置く場合はllms.txt生成ツールで作れます |
| FAQ構造化データ(FAQPage) | Google検索のFAQ表示は2026年5月から表示されなくなり、AIによる概要にも特別な構造化データは不要とされています。本文にQ&Aが書かれていれば、見出しと本文の項目で評価されます |
満点の後にやること — 実際のAIの回答を確かめる
18項目が満点でも、社名を知らない人がAIで探したときに自社が候補に挙がるかは分かりません。社名で聞けばAIは大抵答えるため、確かめるのは社名を入れない質問です。 診断結果の「次の段階」で分野・解決する悩み・比べられやすい相手を入れると、「〇〇のおすすめは?」「〇〇を比較して選び方を教えて」のような探す側の質問を並べます。ChatGPT・Google(AIによる概要)・Perplexity・Copilotで実際に聞き、 ◯(候補として紹介された)・△(扱いが小さい・説明が違う)・×(出てこない)と「出典に自社」を記録してください。記録表はExcelに貼り付けられる形でコピーでき、 四半期ごとに同じ質問で聞き直すと変化を追えます。回答は聞く日・人・地域で変わるため、1回の結果で判断せず、日付を残して比べます。
自動診断でわかること・わからないこと
この診断が実測できるのは「AIがサイトを見つけて読める状態か」という技術面の土台です。 一方で、実際にAIの回答に引用されるかは、コンテンツの中身——結論を先に言う構成、一次情報や実数の有無、 そもそも検索で上位に入っているか——に大きく左右されます。当サイトの実測でも、 AIの引用はGoogleでの順位が高いページに集中する傾向がありました。技術面が満点でも中身が伴わなければ引用されず、 その中身のセルフチェックはセルフSEO評価チェッカーが受け持ちます。
また、運用体制まで含めたAI対応の棚卸し(AI利用の意思表示・流入計測・CDN設定・MCPの方針など)は、 自己申告型のAIエージェント対応チェックと役割分担しています。 本ツール=外から実測できる18項目、対応チェック=中の人しか答えられない12問、という関係です。 検索エンジン(Google)向けの技術面は、姉妹ツールのSEO技術診断が同じURL実測方式で20項目を診断します。 サイト全体の対応レベルを外部サービスで測る手順はエージェント対応度診断の記事にまとめています。
スコアの目安と進め方
| スコア | 判定 | 次にやること |
|---|---|---|
| 70〜100点 | 対応済み(引用される土台あり) | 技術面はできています。「次の段階」の質問で実際のAIの回答を確かめ、以降はコンテンツ側(結論先出し・一次情報・検索順位)に投資します |
| 40〜69点 | 部分対応(読まれるが引用されにくい) | クロールはされる状態です。「まずやること」の上から、多くは設定ファイルの編集だけで70点台に届きます |
| 0〜39点 | 未対応(AIからほぼ見えない) | AIクローラーの拒否・noindex・HTTPSなど土台の問題から解消します。1つ直すだけで大きく動きます |
進め方の実例: 当サイトはrobots.txtでのAIクローラー許可から整備し、その後にAI経由の流入(ChatGPT等からの訪問)が発生するようになりました。 順番はこの診断の分野どおり「①入口→②見つけてもらう設定→③中身」が最短です。
FAQよくある質問
AEO診断ツールは何をチェックしますか?
URLを入力すると、①AI検索の入口(Googlebot・OAI-SearchBot・PerplexityBot等、検索・回答用のクローラー5種をrobots.txtで判定)②見つけてもらう設定(sitemap.xml・noindex・正規URL・抜き出し制限)③ページの中身(本文の読みやすさ・タイトル・meta description・見出し構造・構造化データ・更新日・著者・OGP)④技術基盤(HTTPS・応答速度)の4分野18項目を実測し、100点満点で採点します。実際にページとrobots.txt等を取得して判定する実測型で、自己申告のチェックリストではありません。
LLMO対策・GEO対策の診断にも使えますか?
使えます。LLMO(大規模言語モデル最適化)やGEO(生成エンジン最適化)は、AEOとほぼ同じく「AIの回答に引用されやすいページにする」取り組みを指す言葉として使われます。このツールが点検するAIクローラーの受け入れ・本文の読みやすさ・構造化データ・見出し構造などは、呼び方が違っても共通の土台です。
AEOのスコアは何点あれば十分ですか?
70点以上が「対応済み(引用される土台あり)」の目安です。40〜69点は「部分対応」でクロールはされるが引用されやすい形になっていない状態、40点未満は「未対応」でクローラー拒否やnoindexなど土台の問題がある状態です。技術面は70点あれば十分で、それ以上に引用を左右するのは検索順位とコンテンツの中身(結論先出し・一次情報)です。満点でも、社名を知らない人がAIで探したときに自社が候補に挙がるかは、診断結果の「次の段階」の社名なしの質問で実際に確かめてください。
診断で入力したURLは保存されますか?
保存されません。入力したURLは対象ページ・robots.txt・llms.txt・サイトマップを取得するためだけに使い、診断が終わると同時に破棄します。ログへの記録も行わず、診断結果はお使いのブラウザに表示されるだけです。当サイトの他のツールと違いURLのみサーバーへ送信するため、この扱いをページにも明記しています。
GPTBotやClaudeBotをブロックしているとどうなりますか?
GPTBotやClaudeBotは主に学習用のクローラーで、ブロックするとAIの学習に使わないという意思表示になります。各社は検索・回答用を別のクローラー(ChatGPT検索はOAI-SearchBot、Claude検索はClaude-SearchBot)に分けて案内しているため、本ツールでは学習用の受け入れを点数に入れず「参考」として表示します。一方、OAI-SearchBotやPerplexityBot、Googlebotをブロックすると、そのAIの検索・回答の引用元候補から外れます。CDNの管理機能がrobots.txtに拒否設定を自動注入していた実例もあるため、実測での確認が確実です。
llms.txtがないと減点されますか?
減点されません。2026年10月の見直しで、llms.txtは点数に入れない「参考」項目にしました。書式はまだ「提案」段階で、Googleは「AIによる概要のために、AI用のテキストファイルを新しく作る必要はない」と説明しています。置くかどうかは任意で、置く場合は当サイトのllms.txt生成ツールで作れます。
スコアが高ければChatGPTやPerplexityに引用されますか?
保証はされません。この診断が測るのは「AIがサイトを見つけて読める技術的な土台」で、実際の引用は検索順位とコンテンツの中身に大きく左右されます。当サイトの定点観測でも、AIの引用はGoogle検索で上位に入っているページに集中する傾向がありました。70点を超えたら、結論先出しの構成や一次情報の掲載などコンテンツ側の対策に投資するのが実務の順序です。
SEO診断やAIエージェント対応チェックとの違いは何ですか?
測る対象と方法が違います。本ツールはURLから外部実測できるAEOの技術18項目、セルフSEO評価チェッカーはコンテンツと運用の自己診断11問、AIエージェント対応チェックは意思表示・流入計測・MCPなど運用側の自己申告12問です。まず本ツールの実測で土台を確認し、自己診断2本で中身と運用を棚卸しする、という組み合わせを想定しています。
他人のサイト(競合)も診断できますか?
公開されているページなら診断できます。取得するのは誰でも閲覧できる公開情報(HTML・robots.txt・llms.txt・サイトマップ)だけで、1回の診断で送るリクエストは数件に抑えており、対象サイトに負荷をかけません。Bot対策で自動取得を拒否しているサイトや会員制ページはエラーになり診断できません。